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太阳成集团tyc234ccAI助力探索癌症最佳诊疗方法|向日葵视频app污污网站

发布日期:2025-02-03 | 太阳成集团tyc234cc[主页]网址制药

  科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异ღ✿✿。在近日举行的柏林科学周活动中ღ✿✿,马克斯·德尔布吕克分子医学中心(MDC)向公众展示了一种基于人工智能(AI)的在线工具ღ✿✿,可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法ღ✿✿。研究人员认为ღ✿✿,未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务向日葵视频app污污网站太阳成集团tycღ✿✿。

  在过去的十年中向日葵视频app污污网站ღ✿✿,癌症的诊断测试和可用的治疗方法数量猛增太阳成官方网站ღ✿✿!ღ✿✿,每年有数十种新的癌症疗法获得批准ღ✿✿,其中许多是基于精准医疗原则的靶向疗法或免疫疗法ღ✿✿。虽然新药新疗法对患者来说是好消息ღ✿✿,但对主治医生来说ღ✿✿,治疗方案越来越多也意味着新的挑战ღ✿✿,即如何为患者选择最佳治疗方案ღ✿✿。

  MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士在癌症诊断测试和新疗法日益复杂的过程中看到了机遇ღ✿✿。他在柏林科学周活动中介绍说ღ✿✿:“开发药物和诊断程序是重大的科学任务ღ✿✿,但往往需要几十年时间才能成为有用的产品ღ✿✿。我们开发出一种工具ღ✿✿,可帮助临床医生根据患者情况作出最佳决策ღ✿✿。我们还能向与患者相关的人展示他们还有哪些选择ღ✿✿,以便他们更好地作出决定ღ✿✿。”

  阿卡林团队开发了一个基于AI的在线工具Onconaut太阳成集团tyc234cc太阳成集团tyc234ccღ✿✿。通过输入简单的关键词进行搜索ღ✿✿,例如输入“KRAS与肺癌”(KRAS是肺癌发生基因突变的重要位点)ღ✿✿,使用者就可在几秒钟内获得一份临床研究清单ღ✿✿。清单会显示最新的临床指南太阳成集团tyc234ccღ✿✿、针对KRAS突变癌症的可用药物列表ღ✿✿、相关风险以及治疗结果的统计数据等ღ✿✿。阿卡林介绍说ღ✿✿:“到目前为止ღ✿✿,它的表现比谷歌医生要好ღ✿✿。”

  阿卡林团队为Onconaut提供了各种内容的培训ღ✿✿,包括德国癌症协会和美国临床肿瘤学会等官方组织发布的医学研究和临床指南ღ✿✿,以及《新英格兰医学杂志》上发表的疑难医疗病例的数据太阳成集团tyc234cc[主页]网址ღ✿✿!ღ✿✿。

  为了进一步测试和改进该工具ღ✿✿,阿卡林还与柏林夏里特医学院合作澳门太阳集团ღ✿✿,ღ✿✿,使用真实的癌症患者数据来训练模型ღ✿✿。阿卡林强调向日葵视频app污污网站ღ✿✿,这个工具可加快决策速度ღ✿✿,提高专家的效率ღ✿✿。但它绝不会取代医生向日葵视频app污污网站ღ✿✿。

  与此类似ღ✿✿,柏林夏里特医学院的研究人员也得出过这样的结论ღ✿✿。他们专门研究了ChatGPT等大语言模型在自动审查科学文献以选择个性化治疗方面的机会和局限性ღ✿✿,结论是AI原则上能识别个性化治疗方案ღ✿✿,但还无法接近人类专家的能力太阳成集团tyc234ccღ✿✿。

  Onconaut是如今越来越流行的AI辅助精准医疗工具之一ღ✿✿。癌症的精准治疗立足于使用某些药物ღ✿✿,例如小分子抑制剂或抗体来关闭过度活跃的致癌基因www.tyc234cc.comღ✿✿,ღ✿✿。为患者制定个性化的靶向药物治疗方案ღ✿✿,通常需要基于基因检测结果太阳成集团tyc234ccღ✿✿,或是使用合适的免疫疗法ღ✿✿,这需要详细了解患者的肿瘤特征ღ✿✿,如表型ღ✿✿、遗传和肿瘤微环境等ღ✿✿。

  虽然现有的治疗指南为医生提供了临床决策支持ღ✿✿,但通常只有大约50%的患者符合治疗指南的条件ღ✿✿。根据患者病情分析哪些疗法有望取得最好效果ღ✿✿,是一个非常复杂的过程向日葵视频app污污网站ღ✿✿,往往需要综合各个医学领域的知识ღ✿✿,包括病理学ღ✿✿、分子病理学ღ✿✿、肿瘤学向日葵视频app污污网站ღ✿✿、人类遗传学和生物信息学等ღ✿✿,而这恰恰是AI工具可发挥作用的地方太阳成tycღ✿✿,ღ✿✿。AI工具可汇集大量癌症患者的日常治疗数据ღ✿✿,并使用系统研究方法对其进行评估ღ✿✿。

  MDC的“基因调控生物信息学”小组负责人乌韦·欧勒教授表示ღ✿✿:“AI可加速基础研究ღ✿✿、大数据分析ღ✿✿,甚至治疗方法的探索ღ✿✿。”AI正日益成为德国癌症精准医疗的重要组成部分ღ✿✿。通过专注于分子分析太阳成集团tyc234ccღ✿✿、动态建模和先进的成像技术ღ✿✿,AI正在为更加个性化和有效的癌症治疗铺平道路澳门太阳城官方网站ღ✿✿,ღ✿✿。

  AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集ღ✿✿,包括基因组ღ✿✿、蛋白质组和临床医学数据ღ✿✿,并可从复杂数据集中提取相关特征ღ✿✿,提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性ღ✿✿。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响ღ✿✿,使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征ღ✿✿,为其量身定制治疗方案ღ✿✿。

  但是ღ✿✿,将AI整合到精准医疗中目前仍存在一些挑战ღ✿✿。例如ღ✿✿,确保数据的质量和代表性太阳成集团tyc234ccღ✿✿,ღ✿✿,解决与AI使用相关的道德问题ღ✿✿,以及如何将AI工具集成到现有的医疗保健系统中ღ✿✿。在这个过程中ღ✿✿,研究机构太阳成集团tyc234cc太阳成集团tyc234ccღ✿✿、医疗系统和技术公司之间的密切合作ღ✿✿,对于推进AI驱动的精准医疗至关重要ღ✿✿。(本报驻德国记者 李 山)

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